{"id":3466,"date":"2022-01-21T14:49:13","date_gmt":"2022-01-21T13:49:13","guid":{"rendered":"https:\/\/devstage.bix-consulting.com\/?p=3466"},"modified":"2023-06-16T11:22:58","modified_gmt":"2023-06-16T09:22:58","slug":"smart-risk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/smart-risk\/","title":{"rendered":"Smart Risk"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=“1″ disabled_on=“on|on|on“ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ disabled=“on“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row use_custom_gutter=“on“ gutter_width=“2″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“#F4F4F4″ border_radii=“off|20px|20px||“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“|20px||20px|false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Challenge<\/h4>\n

Ein in europaweit agierendes Unternehmen bietet Tankkarten f\u00fcr seine ca. 250.000 Gesch\u00e4ftskunden an. Das Gesch\u00e4ftsmodell beinhaltet f\u00fcr das Unternehmen ein hohes finanzielles Risiko, da es prozessbedingt in Vorleistung (Kostenabgang vor Zahlung des Endkunden) geht. Die H\u00f6he der Vorleistung betr\u00e4gt pro Monat einen 10-stelligen Betrag! Ziel muss es demnach sein, die Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls zu minimieren.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_post_title title=“off“ meta=“off“ force_fullwidth=“off“ image_width=“60%“ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“#F4F4F4″ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“||||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_post_title][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“#F4F4F4″ custom_padding=“20px|20px|20px|20px|false|false“ border_radii=“off|||20px|20px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

The approach<\/h4>\n

biX Consulting hat auf Basis von KI ein Modell entwickelt, welches die Problematik der Kundenbewertung deutlich optimiert. Im Rahmen von Big Data werden sekundenschnell interne sowie externe Daten zusammengef\u00fchrt, verarbeitet und daraus eine verl\u00e4ssliche Aussage zur Bonit\u00e4t des (Neu)-Kunden getroffen. Mit dieser L\u00f6sung wird die Wahrscheinlichkeit des Ausfallsrisikos elementar reduziert.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row use_custom_gutter=“on“ gutter_width=“2″ make_equal=“on“ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“#F4F4F4″ border_radii=“on|20px|20px|20px|20px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“|20px||20px|false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

Challenge<\/h4>\n

Ein in europaweit agierendes Unternehmen bietet Tankkarten f\u00fcr seine ca. 250.000 Gesch\u00e4ftskunden an. Das Gesch\u00e4ftsmodell beinhaltet f\u00fcr das Unternehmen ein hohes finanzielles Risiko, da es prozessbedingt in Vorleistung (Kostenabgang vor Zahlung des Endkunden) geht. Die H\u00f6he der Vorleistung betr\u00e4gt pro Monat einen 10-stelligen Betrag! Ziel muss es demnach sein, die Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls zu minimieren.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“0px||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_post_title title=“off“ meta=“off“ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ border_radii=“on|20px|20px|20px|20px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][\/et_pb_post_title][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||||false|false“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ custom_padding=“20px|20px|20px|20px|false|false“ border_radii=“off|||20px|20px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“]<\/p>\n

The approach<\/h4>\n

biX Consulting hat auf Basis von KI ein Modell entwickelt, welches die Problematik der Kundenbewertung deutlich optimiert. Im Rahmen von Big Data werden sekundenschnell interne sowie externe Daten zusammengef\u00fchrt, verarbeitet und daraus eine verl\u00e4ssliche Aussage zur Bonit\u00e4t des (Neu)-Kunden getroffen. Mit dieser L\u00f6sung wird die Wahrscheinlichkeit des Ausfallsrisikos elementar reduziert.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“||0px||false|false“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_row _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ background_color=“#F4F4F4″ border_radii=“on|20px|20px|20px|20px“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“][et_pb_text _builder_version=“4.21.0″ _module_preset=“default“ custom_padding=“|20px||20px|false|false“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ theme_builder_area=“post_content“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n

Your benefit<\/h4>\n

Heute kann das Unternehmen in weniger als einer Sekunde die Bonit\u00e4t von (Neu)-Kunden pr\u00fcfen. Die L\u00f6sung ermittelt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass der (Neu)-Kunde die Rechnungen in den ersten 12 Monaten bezahlen wird. Mit dieser L\u00f6sung wird die Wahrscheinlichkeit des Ausfallsrisikos, das gegen\u00fcber den am Markt g\u00e4ngigen L\u00f6sungen, genauer bestimmt!<\/p>\n

Insofern Sie das Thema \u201eKI basierende L\u00f6sungen\u201c interessiert, sprechen Sie uns gerne an. Mit diesem entwickelten Modell lassen sich auch Vorhersagen in vielen anderen Bereichen, wie z.B. eine m\u00f6gliche Kundenabwanderung o.\u00e4. voraussagen.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Developed biX AI model optimises customer ratings and prevents payment defaults at one of the largest mobility service providers <\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":3467,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"modified_by":"admin","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3466"}],"collection":[{"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3466"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3466\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3467"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3466"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3466"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teststage.bix-consulting.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3466"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}